Россияне создали систему, способную распознавать паспорта со всего мира
14 март 2018 14:40 #67142
от ICT
Система Hieroglyph Российская компания Smart Engines создала систему искусственного интеллекта, которая способна распознавать удостоверяющие личность документы со всей планеты. Разработка, представленная на Всемирном мобильном конгрессе (MWC) 2018 в испанской Барселоне, получила название Hieroglyph. Система создавалась на протяжении 2017 г. В настоящий момент Hieroglyph способна распознавать паспорта, ID-карты и водительские удостоверения, используемые более чем в 55 странах мира. Система поддерживает 38 языков, среди которых представлены почти все европейские, в том числе английский, немецкий, французский, испанский и португальский. Hieroglyph также владеет армянским и грузинским, несмотря на то, что разработчики отмечают их визуальную сложность. Как сообщил гендиректор Smart Engines Владимир Арлазаров, на мировом рынке компания надеется реализовать продукт прежде всего в странах Западной Европы и США. Технически это уже возможно, поскольку система поддерживает все необходимые языки. Потенциальная пользовательская аудитория Hieroglyph насчитывает порядка 1,5 млрд человек. В Smart Engines надеются, что уже к концу 2019 г. за пределами России начнут продаваться решения, созданные на базе Hieroglyph. Как поясняют в компании, при работе с крупными европейскими и американскими заказчиками между заключением первого контракта и завершением сделки обычно проходит 1,5-2 года. Совместимость системы Hieroglyph подходит для работы с архитектурами «Эльбрус», SPARC, ARM и x86. В списке поддерживаемых ОС присутствуют iOS, Android, Sailfish Mobile OS RUS, «Эльбрус», Linux, в том числе Astra Linux и «Атликс», Windows, macOS и Solaris. http://filearchive.cnews.ru/img/news/2018/03/14/pasporta600.jpg"> Система Hieroglyph способна распознавать удостоверения личности 55 стран мира Система способна обрабатывать различные изображения распознаваемых документов, в том числе видеозаписи, фотографии, сканы самих документов и сканы их копий. Фото и видеосъемку документов можно осуществлять с помощью телефонов, планшетов и веб-камер. Скорость распознавания зависит от того, какие вычислительные ресурсы доступны на устройстве. Используемые технологии Hieroglyph создана на базе собственных разработок Smart Engines в области распознавания изображений, в основе системы лежат глубокие целочисленные нейронные сети. Чтобы они работали быстрее, разработчики применили сепарированную архитектуру сверточных слоев и 8-битную модель вычислений. По словам создателей Hieroglyph, это решило обычную для машинного обучения проблему вычислительных накладок. Большая часть функциональности платформы дает возможность обрабатывать информацию в 8-битной целочисленной арифметике. Таким образом, ответ глубоких нейронных сверточных сетей можно вычислять в восьмибитном тракте, поясняют разработчики. Для экономии вычислительных ресурсов Hieroglyph создает компактные описания изображений, представленные в виде векторов многомерного метрического пространства. В этих описаниях отсеиваются искажения, которые являются следствием разной яркости освещения и ракурса съемки. Разработчики отмечают, что это немаловажно, когда распознавание документа производится в видеопотоке с мобильного устройства и при освещении, интенсивность которого невозможно узнать заранее.[img]http://filearchive.cnews.ru/img/news/2018/03/14/pasporta600.jpg"> Система Hieroglyph способна распознавать удостоверения личности 55 стран мира Система способна обрабатывать различные изображения распознаваемых документов, в том числе видеозаписи, фотографии, сканы самих документов и сканы их копий. Фото и видеосъемку документов можно осуществлять с помощью телефонов, планшетов и веб-камер. Скорость распознавания зависит от того, какие вычислительные ресурсы доступны на устройстве. Используемые технологии Hieroglyph создана на базе собственных разработок Smart Engines в области распознавания изображений, в основе системы лежат глубокие целочисленные нейронные сети. Чтобы они работали быстрее, разработчики применили сепарированную архитектуру сверточных слоев и 8-битную модель вычислений. По словам создателей Hieroglyph, это решило обычную для машинного обучения проблему вычислительных накладок. Большая часть функциональности платформы дает возможность обрабатывать информацию в 8-битной целочисленной арифметике. Таким образом, ответ глубоких нейронных сверточных сетей можно вычислять в восьмибитном тракте, поясняют разработчики. Для экономии вычислительных ресурсов Hieroglyph создает компактные описания изображений, представленные в виде векторов многомерного метрического пространства. В этих описаниях отсеиваются искажения, которые являются следствием разной яркости освещения и ракурса съемки. Разработчики отмечают, что это немаловажно, когда распознавание документа производится в видеопотоке с мобильного устройства и при освещении, интенсивность которого невозможно узнать заранее.
Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.
Похожие статьи
Тема | Релевантность | Дата |
---|---|---|
Российские роботы научились распознавать паспорта | 14.47 | Пятница, 13 октября 2017 |
Smart Engines научила ломбард распознавать паспорта | 14.31 | Среда, 01 ноября 2017 |
«КриптоПро» и Smart Engines предложили удостоверяющим центрам распознавать паспорта РФ | 14.01 | Вторник, 16 октября 2018 |
Россияне создали для аэропортов электронную систему, спасающую чемоданы от потери | 14 | Вторник, 14 августа 2018 |
В США создали двустороннюю ткань, способную охлаждать или согревать | 13.91 | Вторник, 14 ноября 2017 |
Японские ученые создали искусственную кожу, способную потеть | 13.76 | Понедельник, 04 апреля 2016 |
В Южной Корее создали краску, способную вырабатывать электроэнергию | 13.76 | Пятница, 25 ноября 2016 |
Ученые создали способную захватывать предметы миниатюрную робополоску | 13.76 | Четверг, 25 января 2018 |
Приложение «Авто расходы» научилось распознавать паспорта, водительские права и СТС при помощи Smart IDReader | 13.58 | Четверг, 18 октября 2018 |
Россияне поддерживают паспорта здоровья | 12.79 | Четверг, 08 апреля 2021 |