Accenture научила нейросеть создавать дизайн одежды
04 март 2021 14:40 #100611
от ICT
ICT создал тему: Accenture научила нейросеть создавать дизайн одежды
Лаборатория инноваций Liquid Studio Accenture в Индии разработала решение, которое позволит автоматизировать процесс создания дизайна одежды для модных брендов. С помощью разработки можно не только ускорить выход новых коллекций на рынок, но и спрогнозировать спрос на те или иные модели. Решение Accenture использует библиотеки искусственного интеллекта, возможности технологий нейросетей, машинного обучения и deep learning: оно анализирует данные по продажам коллекций за предыдущие периоды и помогает конструировать новые коллекции на основе предполагаемого спроса. Модным дизайнерам предлагается два помощника: Apparel-Style-Merge и Apparel-Style-Transfer. С их помощью можно комбинировать элементы из нескольких предметов одежды и создавать новые дизайны, а также "настраивать" одежду, применяя разные стили, фасоны, ткани и цвета. "В индустрии моды все меняется очень быстро: многие бренды обновляют коллекции не раз в сезон, как было раньше, а раз в несколько недель. Задачи дизайнеров усложнились – от них требуется не только огромная скорость, но и соответствие запросам покупателей на индивидуализацию дизайна. Благодаря ИИ и нейросетям любой дизайнер теперь может ускорить и упростить такую работу, подружив математику и творческое воображение", - рассказал руководитель Liquid Studio Accenture в России Арсений Кондратьев. По оценкам ShareCloth, около 30% произведенной в мире одежды в 2018 году вообще не было продано и отправилось в утиль. Работа на базе ИИ поможет брендам быстрее реагировать на настроения рынка и повышать эффективность создания коллекций и продажи. Согласно исследованию, проведенному Accenture совместно с Fashion University, использование таких инструментов ускорило процесс комбинирования вариантов в специальных программах для дизайнеров с 10-15 до 2-3 минут. По словам Арсения Кондратьева, разработка также может использоваться для других отраслей – например, в автомобильной промышленности для создания дизайна новых моделей. "Решение актуально и для России, оно позволит сократить время дизайнеров на выполнение рутинных операций, высвободив его для решения более сложных и творческих задач", - отметил он.
Ссылка на источник
Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.
Похожие статьи
Тема | Релевантность | Дата |
---|---|---|
Нейросеть научилась создавать трехмерные модели лиц по одной фотографии | 13.36 | Пятница, 09 декабря 2016 |
В Nvidia научили нейросеть создавать замедленное видео из обычных роликов | 13.22 | Среда, 20 июня 2018 |
Accenture представила облачную аналитическую платформу Accenture Insights | 11.11 | Понедельник, 13 июля 2015 |
Центры компетенции: создавать или не создавать? | 9.51 | Среда, 21 августа 2024 |
Microsoft научила чат-бота комментировать увиденное | 8.57 | Четверг, 29 ноября 2018 |
Smart Engines научила ломбард распознавать паспорта | 8.48 | Среда, 01 ноября 2017 |
Google научила смартфоны обнаруживать подглядывающих людей | 8.48 | Четверг, 30 ноября 2017 |
Microsoft научила чат-бота Xiaolce писать стихи | 8.48 | Вторник, 14 августа 2018 |
Microsoft научила ИИ программировать сайты по картинке от руки | 8.48 | Вторник, 28 августа 2018 |
Nvidia научила искусственный интеллект подделывать фотографии и видео | 8.39 | Вторник, 05 декабря 2017 |