Российским решениям на основе генеративного ИИ недостает практического применения

Алексей Сидорюк, директор направления "Цифровая трансформация отраслей" АНО "Цифровая экономика", на конференции Innopolis AI Conference for business (AI IN 2023) 17 августа сообщил, что рынок искусственного интеллекта (ИИ) в России за 2022 г. составил 650 млрд руб., что на 17% больше, чем в 2021 г. По его словам, финансирование федерального проекта "Искусственный интеллект" в 2021-2024 гг. составляет 28,3 млрд руб., в то время как 3,6 млрд руб. направлено на различные меры поддержки - от создания решений на основе ИИ и их внедрения в отраслях до поддержки исследовательских центров. По прогнозу международной консалтинговой компании McKinsey, до 11% мирового ВВП будет обеспечено за счет внедрения ИИ до 2030 г. В России при этом, по данным АНО "Цифровая экономика", внедрение ИИ в ключевых отраслях экономики может увеличить ВВП на 1-2% до 2025 г. Александр Крайнов, ди­рек­тор по раз­ви­тию тех­но­логий ис­кусс­твен­но­го ин­тел­лек­та ООО "Ян­дек­с", отметил, что устойчивый тренд последнего года, который породила компания OpenAI, - генеративный ИИ. По его словам, бум в сфере генеративного искусственного интеллекта произошел из-за того, что нейросети стали запоминать и хранить информацию, в то время как прежде разработчики учили их лишь выводить и понимать закономерности. Алексей Сидорюк заявил, что Россия не отстает в мировой гонке по генеративным нейросетям, а лидерами в разработке стали ПАО "Сбербанк" (решения Kandinsky, GigaChat) и "Яндекс" (Yandex GPT). По его словам, к гонке также присоединились ИИ-решения от ООО "Студия Артемия Лебедева" и ПАО "МТС" - оператор создает платформу по генерации кода. Как отмечает Алексей Сидорюк, Россия отстает от многих стран по уровню внедрения ИИ, поэтому государство и бизнес должны сфокусироваться на его практическом применении в отраслях экономики и государственном контуре.\[quote\] https://www.comnews.ru/content/227715/2023-07-27/2023-w30/ii-zakrepitsya-gosupravlenii \[/quote\] Как объяснил Александр Панченко, ведущий научный сотрудник АНО "Институт искусственного интеллекта" (AIRI), бизнес инвестирует в развитие генеративного ИИ, до конца не понимая, как именно продукт встроится в бизнес-процессы компании. Однако, по его словам, это необходимые действия, чтобы не оказаться позади конкурентов через два-три года. Александр Панченко считает, что медицина, как одна из традиционных сфер, всегда стремилась использовать достижения технологического прогресса, поэтому специалисты изучают, как модели для анализа текста и изображений могут быть применены в медицинской практике. Представители бизнеса считают, что генеративный ИИ не заменит специалистов, а станет одним из инструментов, как Excel стал ранее незаменимым помощником для аналитиков. Никита Худов, исполнительный директор центра ИИ-трансформации "Сбера", считает, что есть три сценария развития рынка после внедрения продуктов генеративного ИИ в бизнес-процессы. Это автоматизация рутинных задач, появление новых профессий, а именно - промт-инжиниринга, а также аугментация рынка - ИИ будет помогать человеку, изменив его роль и обязанности. По мнению Никиты Худова, задачи программистов изменятся и станут более интеллектуальными. Виктор Тарнавский, директор по искусственному интеллекту АО "Тинькофф Банк", согласен, что произойдет аугментация рынка: "ИИ-технологии дадут возможность людям работать быстрее и эффективнее, рынок будет меняться через инструменты для профессионалов. Сложность будет не в изменении людей, а в изменении индустрий: специалисты будут использовать адаптированные продукты под конкретную отрасль. Однако необходимо около двух-трех лет, чтобы такие продукты появились". Ссылка на источник