Не только для чат-ботов: банки нашли применение искусственному интеллекту

Заместитель председателя правления АО "Россельхозбанк" Николай Ульянов 27 сентября 2023 г. на пресс-конференции об очередном рейтинг "Топ-1000 российских менеджеров" сообщил, что банки давно используют элементы искусственного интеллекта, в первую очередь, - машинное обучение. "Есть гигантский пласт работы по моделям оптимизации процессов, которые уже несколько лет банки решают с применением элементов ИИ: например, управление обращениями пользователей - система анализирует их и всегда с большей точностью, чем человек (95% точности), распределяет запросы по группам и определяет, как и кто будет решать инцидент", - рассказал он. По словам Николая Ульянова, в Россельхозбанке есть примеры применения ИИ в области управления рисками, обслуживания клиентов в контакт-центре, анализе цифровых следов сотрудников и клиентов, но их использование было фрагментарным. "Мы решили пойти на консолидацию этих решений и создать платформу по моделированию, назвав ее RAISA (Rosselkhozbank Artificial Intelligence System Application). Ей мы поручили решать подобные задачи, и в результате ожидаем получить 7%-й рост кросс продаж, 5%-е снижение затрат на коммуникацию с клиентами, 5%-й рост отклика по контактам с юридическими лицами. До 60 дней сократится период взыскания кредитов", - заявил зампредседателя правления Россельхозбанка. По его словам, затраты на ИИ составили всего в 3% от общего ИТ-бюджета банка, но на горизонте пяти лет и меньше стоит ожидать, что эти затраты возрастут до 30%. "Двигаясь в сторону консолидации работы с ИИ, мы предоставляем менеджменту инструменты для принятия решений. Для более чем 1700 менеджеров всех уровней в банке есть две программы: система оперативного мониторинга и система "Статус", которые обеспечивают двукратный рост продаж. Они анализируют большие массивы статистики и ищут отклонения. Мы выбрали за основу 30 параметров, таких как утилизация рабочего времени, продажи, клиентский поток, численность персонала в дополнительных офисах. Наблюдая за отклонениями, система вырабатывает оптимальные решения и заранее прогнозирует изменения в работе подразделений банка", - сообщил Николай Ульянов. По его словам, RAISA анализирует массивы информации по обслуживанию клиентов, посещению офисов и звонкам в колл-центр, она расшифровывает звонки и отслеживает продуктовые профили клиентов и их цифровые следы - куда заходил пользователь на сайте, что делал в дистанционном банковском обслуживании, на что нажимал, в каких разделах задерживался дольше - в этих данных ИИ ищет отклонения и зависимости, что позволяет сделать прогнозы. По данным Николая Ульянова, платформа RAISA представляет собой работающий прототип, созданный на базе open source-решений. "Инвестиции в платформу составили пока несколько сотен миллионов руб. Эффекты запланированы пока осторожные, но уже за первый год они полностью окупают инвестиции в систему. Проект завершится полностью только в 2024 г.", - добавил он.\[quote\] https://www.comnews.ru/content/229026/2023-09-26/2023-w39/1010/ii-poka-stadii-testirovaniya \[/quote\] Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока "Технологии" Сбербанка на конференции SmartDev 21 сентября 2023 г. представил платформу на основе больших языковых моделей GigaCode, которая помогает программистам писать код. "Такой инструмент может стать помощником разработчика и повысить производительность его труда. Как и в других сферах, в программировании немало рутины - однотипных операций по написанию похожих фрагментов кода, которые выполняются механически. Уверен, что GigaCode упростит жизнь программистам по всей стране: поможет им сконцентрироваться на ключевых задачах и возьмет на себя алгоритмизируемые аспекты профессии", - отметил Андрей Белевцев. По сообщению Сбербанка, GigaCode поддерживает такие языки программирования как Java, JavaScript, Python, TypeScript, C/C++; среды разработки IDEA, PyCharm, VSCode, Jupiter и другие. Росбанк, Тинькофф, Альфа-Банк, ВЭФ.РФ, Почта Банк, Райффайзен Банк и банк Открытие не ответили на вопрос корреспондента ComNews о том, какие ИИ-решения для оптимизации внутренних процессов они применяют. Евгений Доможиров, генеральный директор ООО "ЧЕСКА" (системный интегратор CESCA), отметил, что банки и крупные организации, как правило, ищут готовые решения, поскольку создание insource-решений обычно связано с высокими затратами и низкой маржинальностью. "Чтобы внедрить такие решения, компании обращаются к интеграторам. Для эффективной работы внутри компании и распределения задач, контроля соблюдения регламентов, бизнес-процессов и оценки знаний персонала, мы предлагаем банкам и другим крупным корпорациям ИИ-систему METIDA. Однако, учитывая отсутствие обширной статистики, эффективность внедрения таких систем можно будет оценить только после года эксплуатации", - сообщил Евгений Доможиров корреспонденту ComNews. Ссылка на источник