Ученые из ВШЭ помогли создать для полиции программу выявления в интернете педофилов по понятиям

29 март 2016 12:40 #35868 от ICT
Global Look Press Сотрудники Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ помогли нидерландской полиции создать компьютерную программу, способную вычислять педофилов в интернете и даже определять степень их потенциальной опасности. Как сообщает пресс-служба НИУ ВШЭ, сейчас отчеты полицейских, составленные в ходе патрулирования, и другая информация вносится в базы данных и хранится в огромных неструктурированных массивах. Российские математики совместно с экспертами полиции Амстердама и учеными Левенского католического университета (Бельгия) разработали систему анализа больших коллекций текстов и автоматического извлечения из них информации, важной для следствия. Это один из четырех проектов, реализованных в ходе российско-бельгийско-голландского сотрудничества. Совместная работа началась в 2010 году, когда ученый Левенского университета Йонас Пульманс пригласил Сергея Кузнецова и его коллег поучаствовать в проектах по анализу криминальной обстановки в Амстердаме. "Мы могли предложить программные и методологические средства обработки данных, основанные на решетках формальных понятий. Йонас Пульманс только начинал заниматься этой темой, а мы уже имели значительный опыт", - говорит Кузнецов, напоминая, что этот метод анализа позволяет визуализировать объектно-признаковые зависимости и широко применяется в информатике, в частности, в компьютерной лингвистике. Эта система, в частности, применяется в разработанной НИУ ВШЭ и Левенским университетом для полиции Амстердама программах борьбы с домашним насилием, торговлей людьми, терроризмом и выявлением педофилов. Ученым пришлось работать на стыке классической компьютерной лингвистики и машинного обучения, классической задачи построения онтологий и оригинальной задачи выявления знаний в конкретной прикладной области, отмечает участник проекта Алексей Незнанов. Так, для антипедофильской программы было важно выявить признаки того, что какой-то конкретный разговор в чате происходит между педофилом и его жертвой, и отличить его от всех других разговоров. Ученым пришлось отобрать все возможные подозрительные слова и словосочетания, в том числе варианты сокращенного написания слов, слов с искажениями и ошибками, использованием цифр вместо слогов и букв. Как отмечается, все разработанные программы успешно прошли тестирование и используются амстердамской полицией. Ссылка на источник


  • Сообщений: 103416

  • Пол: Не указан
  • Дата рождения: Неизвестно
  • Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

    Похожие статьи

    ТемаРелевантностьДата
    Ученые из ВШЭ помогли создать для полиции программу выявления педофилов в интернете по понятиям63.46Вторник, 29 марта 2016
    «Астерос» и Avaya помогли создать «умный» контакт-центр компании «Цезарь-Сателлит»12.41Пятница, 04 августа 2017
    Оператор в США призвал создать "билль о правах" в интернете11.01Четверг, 25 января 2018
    Ученые создали программу, меняющую выражение лиц актеров после съемок10.97Пятница, 11 декабря 2015
    Японские ученые изучат комаров, чтобы создать сенсоры для поиска людей под завалами10.6Четверг, 20 августа 2015
    Сколтех предложил создать в России центр по производству компонентов, которые можно будет применять в сетях 6G, интернете вещей (IoT), "умном" 10.04Четверг, 06 февраля 2020
    Сколтех предложил создать в России центр по производству компонентов, которые можно будет применять в сетях 6G, интернете вещей (IoT), "умном" 10.04Четверг, 06 февраля 2020
    Сколтех предложил создать в России центр по производству компонентов, которые можно будет применять в сетях 6G, интернете вещей (IoT), "умном" 10.04Четверг, 06 февраля 2020
    Сколтех предложил создать в России центр по производству компонентов, которые можно будет применять в сетях 6G, интернете вещей (IoT), "умном" 10.04Четверг, 06 февраля 2020
    Бдительные австралийцы обнаружили рассадник педофилов в онлайн-игре Roblox9.64Пятница, 20 октября 2017

    Мы в соц. сетях