Исследователи научились определять диабет по данным "умных" часов о сердцебиении
09 фев 2018 14:40 #66050
от ICT
Американский стартап Cardiogram совместно с учеными из Калифорнийского университета в Сан-Франциско создал алгоритм, с высокой точностью предсказывающий наличие у человека различных заболеваний, включая диабет, на основе данных о сердцебиении со смарт-часов Apple. Препринт статьи, посвященной исследованию, был опубликован на
ArXiv.org
. Как пишет
N+1
, нейросеть под названием DeepHeart прошла обучение на основе данных более 50 тысяч человеко-недель, полученных от 14 тысяч участников исследования, пользовавшихся фитнес-приложением для Apple Watch. Кроме того, добровольцы также предоставили исследователям сведения о своих заболеваниях: в первую очередь ученых интересовали диабет, повышенный холестерин, гипертония и сонное апноэ (остановка дыхания). Для непосредственного обучения алгоритма была использована часть данных, на основе которых нейросеть научилась распознавать вариации в человеческом сердцебиении. Затем программу проверили на тестовой выборке, и она смогла успешно определить диабет с точностью 84,5%, повышенный холестерин (74,4%), гипертонию (80,8%) и сонное апноэ (82,9%). Хотя алгоритм DeepHeart показал свою эффективность, его создатели указывают на необходимость усовершенствования нейросети, которое позволит учитывать дополнительные факторы, включая пол, возраст, курение и т.д. По мнению исследователей, в перспективе предложенная ими система может найти применение для предупреждения появления некоторых заболеваний с использованием фитнес-трекеров и смарт-часов разных производителей. Отметим, что носимые устройства находят применение не только в спорте или медицине. Так, в феврале прошлого года группа исследователей из Университета Тель-Авива и Университета Бен-Гуриона в Негеве
предложила
проверять подлинность подписи при помощи "умных" часов и специального ПО, фиксирующего движение кисти их владельца.
Ссылка на источник
Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.
Похожие статьи
Тема | Релевантность | Дата |
---|---|---|
Исследователи научились узнавать чужие пароли по движениям "умных" часов при печати | 25.01 | Четверг, 17 сентября 2015 |
Депрессию научились определять по снимкам в Instagram | 14.96 | Среда, 09 августа 2017 |
Нейросети научились определять психические расстройства | 14.96 | Среда, 10 ноября 2021 |
Исследователи научились распознавать эмоции человека при помощи Wi-Fi роутера | 13.72 | Четверг, 22 сентября 2016 |
Исследователи научились создавать роботов из бумаги при помощи 3D-принтера | 13.72 | Понедельник, 23 апреля 2018 |
Исследователи научились печатать магнитных роботов на 3D-принтере (ВИДЕО) | 13.72 | Четверг, 14 июня 2018 |
Исследователи научились перехватывать данные с изолированных ПК по звуку жесткого диска | 13.57 | Пятница, 12 августа 2016 |
Рендеры умных часов от Google | 12.21 | Пятница, 15 июля 2016 |
Фотографии «умных» часов HTC Halfbeak | 12.21 | Среда, 25 января 2017 |
Обзор умных часов Zeblaze Crystal | 12.08 | Пятница, 15 января 2016 |